2022年，技术创新正引领金融行业加速进入数字化新时代，金融机构不仅在数字化转型上取得明显进展，更在业务与技术深度融合方面持续突破。大模型、人工智能等技术场景化应用逐渐深入，物联网金融快速发展，而随着产业数字化和数字产业化演进，金融服务的边界得以进一步拓展。各家银行围绕贯彻落实中央金融工作会议精神，加大科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融“五篇大文章”创新服务力度。在建设金融强国的征途上，科技加持推动金融业更加“数智化”，展望2024年，以下四个方面有望成为创新热点。
AI生成大模型加速落地，场景应用不断深入
ChatGPT大模型产品引发全球关注。金融体系细分领域众多，应用场景丰富且数据质量相对高，在大模型应用方面潜力巨大。从国际看，大模型与证券、银行、保险业务加速融合，创新快速涌现。比如以彭博、摩根士丹利等积极发力大模型开发与应用，彭博开发Bloomberg GPT，服务于交易策略优化、合规监控、股票预测、风险评估、金融报告分析等领域。摩根士丹利采用GPT-4来管理内部知识库，包括投资策略、市场研究、分析报告等。在国内，各大金融机构也纷纷开展大模型应用探索，如工行构建了基于大模型的智能研发体系，编码助手生成代码量占总代码量的比值达到40%。平安集团打造基于大模型的保险数字员工，协助代理人与客户沟通提升服务效能。
随着AI生成大模型的加速演进，2024年在金融领域的创新将持续火爆，需要关注几点。一是优选场景，大模型在金融领域有点“风声大雨点小”，如何找准切入场景十分关键，可以选择若干内部智力密集型场景先行试验，以助手形式，人机协同提升研发、客服、运营、营销等业务人员工作质效，而后再向对客场景应用拓展；二是把控风险，金融业本身是一个强监管、高安全的行业，而AIGC相关技术并不完全成熟，需要平衡好创新和风险；三是打牢基础，大模型在银行规模化应用是一个体系性工程，除了模型和算力的合理部署，还需匹配数据治理、人才和管理机制。